快速解读：

• NIM 网络是一条以人工智能为核心的区块链，专注于为 Web3 游戏优化 AI 代理的开发。
• 它为游戏开发者提供链上访问 AI 模型的途径，并允许代币持有者拥有这些模型的所有权。
• 部署在 NIM 上的 AI 代理不仅专注于游戏，还能应用于现实世界场景。
• 这篇研究文章由 NIM 网络解锁。

正文：

NIM 网络是一条专注于人工智能（AI）的区块链，致力于培养一个适合快速迭代和进步的 AI 代理生态系统，主要面向 Web3 游戏。简单来说，NIM 网络为游戏中的 AI 代理提供了一个快速部署的沙盒环境。

这些 AI 实体擅长模拟真实玩家的行为，从而通过提供类似玩家的非玩家角色（NPC），提升游戏的沉浸感。在典型的数字游戏中，这通常是游戏开发者的职责。但在 NIM 网络上，任何人都可以无许可地使用、开发或部署 AI 代理，随后这些代理可以被其他网络参与者在他们的应用中使用和改进。根据 NIM 的路线图，这些 AI 代理未来还将能够自主且透明地处理链上金融交易，进一步扩展平台的功能和潜力。

NIM 网络还将提供激励 AI 代理在链上开发和部署的新方法。例如，NIM 将为开发者提供访问 AI 模型的途径，并为用户提供拥有这些 AI 模型的机会。通过拥有 AI 代理的股份，NIM 代币持有者可以分享由 AI 模型费用产生的收益流。而另一方面，在 NIM 上部署其代理的 AI 开发者也可以通过代币奖励获得激励。此外，NIM 计划引入一种机制，根据网络使用的 gas 费用和代币排放比例，按比例向 NIM 上的顶级 gas 消费者分配，以此激励参与和开发。

AI 与游戏：共生进步

随着 AI 的潜力日益增长，AI 与游戏的交集也愈发紧密。从 20 世纪 70 年代末 AI 首次被引入游戏（如《太空侵略者》和《吃豆人》）以来，AI 的发展已经到了能够在复杂游戏中超越国际职业玩家的程度，比如《Dota 2》。 \
如今，AI 作为智能代理广泛集成于游戏中，SIMA（可扩展、可指令、多世界智能代理）项目便是一个引人注目的例子，受到了包括谷歌 DeepMind 在内的知名机构的关注。SIMA 代理的显著特征是它们能够自主解释和执行基于文本的指令，使其具备在不同虚拟环境中完成多种任务的多功能性。训练此类 AI 模型不仅是游戏开发中的重要用例，也能提升其他领域 AI 模型的性能。

AI 与游戏的交汇与现实影响

AI 代理能力的提升不仅限于游戏领域，还可以为现实世界的应用带来切实的好处。传统上，训练 AI 代理以模拟真实的人类互动需要大量的资金投入。而通过激励玩家和开发者在游戏中改善 AI 模型的反应，NIM 有望加速 SIMA 的发展，并拓展其应用领域。毕竟，SIMA 能够在模拟但真实的环境中作出最优反应，这种能力有望应用于现实世界的领域，如机器人技术和自动驾驶，其中 AI 代理需要在复杂的决策过程中进行管理，比如交通流量管理。

NIM 网络上的 SIMA 应用与协作

NIM 提供了一个环境，允许 SIMA 代理在链上部署，用户可以无许可地采用、评估并针对特定应用场景进行修改。所有相关的模型数据都记录在链上，并通过对应的证明得到验证，创建了一个无需信任的生态系统，用户可以在其中协同改进 AI 代理。这种特性被称为可验证计算（provable computation），通过促进合作提高了 SIMA 的训练效率，最终惠及那些希望与 AI 代理进行真实互动的玩家，以及希望优化其 AI 模型的开发者。

将此类代理部署在链上的另一个重要优势是，这些 AI 代理能够以透明且公开可审计的方式代表其部署者进行交易和结算。考虑到 Web3 游戏的迅速扩展，每款游戏都有其独特的代币经济，熟练的玩家通过游戏参与赚取收入成为可能。然而，这样一个愿景的可扩展性需要广泛的 AI 自动化来实现。通过 NIM 的框架，可以公开监控 AI 代理的行为，这为代理的部署者提供了极大的便利。例如，某个 AI 代理表现不佳，可以被网络中的其他参与者发现，从而推动迭代优化。这种机制可能会产生经过高度优化的 AI 代理，随着时间的推移，更好地满足职业玩家的需求。

NIM的技术栈与路线图

尽管 NIM 的技术文档尚未公开，团队已向 The Block Research 提供了其开发进展的相关信息。 \
NIM 网络采用了 Dymension 的模块化框架来构建区块链，这使其能够直接接入 Cosmos 生态系统。不仅如此，Dymension 链还兼容 EVM（以太坊虚拟机），这意味着 NIM 具备支持常见 EVM 链操作的能力。

NIM 网络的设计重点在于优化 AI 代理的协作开发和部署能力，这是通过其对可验证计算（provable computation）的支持实现的。可验证计算对于 AI 代理的协作开发至关重要，因为训练 AI 模型需要大量计算资源。要求所有 NIM 用户在自己的设备上从头训练高级 AI 模型是不现实的。但通过可验证计算，用户可以无需信任地启动链上已有的 AI 模型，这些模型已经具备特定的功能和开发阶段，用户可以将其用于自己的目的。

NIM 开发团队正在积极探索多种可验证计算的方法，包括受信任执行环境（TEE）和乐观验证（optimistic verification）。不过，团队的主要方向是使用有效性证明（validity proofs）。有效性证明广泛应用于不同场景，例如扩展以太坊的 Layer 2 或提高隐私性。此外，有效性证明还可以用于验证一系列计算，证明计算确实已经执行，且结果是准确的。NIM 计划在这一领域使用一种相对较新的有效性证明技术——Ligero。

此外，NIM 还计划引入收益共享机制，供 NIM 代币质押者参与。这部分收益将来自于那些使用 AI 平台部署 AI 代理的用户。质押 NIM 代币将代表对 NIM 构建的 AI 基础设施的部分所有权。

NIM 的一个重要里程碑是计划于2024 年 4 月中旬上线主网，届时将向广泛的社区分发创世空投，覆盖范围包括 Parallel 游戏玩家和 Pudgy Penguin 持有者等。随后，NIM 还计划与多个 Web3 游戏展开战略合作，包括 AI 对战 AI 的游戏 Titans。

展望

NIM 网络的前景充满了可能性，但能否克服初期的推广难题还有待观察。尽管技术前景广阔，NIM 的成功在很大程度上依赖于与其合作的游戏能否取得成功。此外，还有一些超出 NIM 控制的因素，如其代币设计的可持续性和潜在竞争者的出现。更为重要的是，NIM 承诺提供的技术能力还需要一段时间才能达到量产级别。

不过，随着 Web3 游戏的重新受到关注，以及近几个月游戏代币价格的上涨，NIM 似乎处于一个有利的位置，有望在 Web3 游戏行业的繁荣中占得一席之地。通过提供一个强大的生态系统，专注于 AI 代理的协作开发和部署，再加上 AI 驱动的游戏体验叙事，NIM 有望兑现其承诺，并有潜力在 AI 驱动的游戏未来中确立自己的领军地位。

声明：

1. 本文转载自[THE BLOCK]，著作权归属原作者[Arnold Toh]，如对转载有异议，请联系Sanv Nurlae团队，团队会根据相关流程尽速处理。
2. 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。
3. 文章其他语言版本由Sanv Nurlae团队翻译， 在未提及Sanv.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。