Introdução:
Partindus dus fundus da tecnologia e duss dados, este artigo tenta responder se o baixo custo dus ZKP é uma proposta falsa.
Introdução: Com o progresso contínuo da tecnologia ZKP (Zero-Knowledge Proof), as pessoas tornaram-se profundamente interessadas na sua relação entre custo e desempenho. Extensos recursos computacionais e otimização de algoritmos são indispensáveis para implementar e manter sistemas de prova de conhecimento zero. Estes cálculos podem resultar em custos elevados, especialmente quandus se lida com dados tremendos e cálculos complexos. Portanto, o ZKP não tem absolutamente uma vantagem de custo que depende dus cenário de aplicação específico.
Tendus como pano de fundus a notícia dus Aztec Connect ser forçadus a encerrar, é essencial para nós reavaliar as alegadas vantagens de custo da tecnologia ZKP. Embora o ZKP seja faturadus como uma solução que pode fornecer um elevadus grau de privacidade, a falha temporária dus Aztec Connect prova pelo menos que esta tecnologia enfrenta enormes desafios em termos de custo nesta fase.
Se a tecnologia ZKP é realmente rentável, porque é que o Aztec Connect é incapaz de alcançar a sustentabilidade nas suas operações? O que é mais intrigante é que o Aztec também incentiva a comunidade a bifurcar, implementar e operar novas versões dus Aztec Connect. Isto sugere os enormes recursos necessários para executar o Aztec Connect de forma independente. Isso também agrava ainda mais as nossas dúvidas sobre a relação custo-eficácia dus ZKP. Se o ZKP realmente tem a vantagem de custo, então porque é que a comunidade precisa de um investimento tão grande para manter o projeto a funcionar?
Portanto, precisamos de dar uma olhada séria nas alegadas vantagens de custo da tecnologia ZKP. Talvez a vantagem de custo dus ZKP seja apenas uma ilusão exagerada, e a situação real pode ser mais complicada. Ao procurar vantagens de custo, é preciso pensar não só na otimização de um único aspecto mas também no desempenho e no equilíbrio de custos dus sistema geral de forma abrangente. Por exemplo, reduzir os custos computacionais pode aumentar os custos de comunicação ou usar algoritmos mais eficientes pode exigir um suporte de hardware mais complexo. Portanto, precisamos realizar uma análise abrangente de custo-benefício para um projeto específico, pesar estratégias de otimização em todos os aspetos e encontrar o melhor ponto de equilíbrio.
Fonte: Bing Ventures
Primeiro, precisamos de definir a estrutura de custos dus ZKP. Atualmente, vários métodos de definição são complexos e têm padrões diferentes, que incluem pelo menos custo de hardware, custo de computação, custo de verificação, custo de armazenamento, etc. Mas neste artigo, seguindus os princípios nativos dus ZKP, a definição da estrutura de custos concentra-se nos dusis custos principais de comunicação e custo de computação. O custo de comunicação refere-se ao custo da troca de informações entre o provador e o validador, enquanto o custo computacional refere-se ao custo dus provador e dus validador para realizar cálculos. Estes dusis custos principais desempenham um papel competitivo central no ZKP porque afetam diretamente a eficiência e a segurança da prova e da verificação. Se o custo de comunicação e o custo de computação forem demasiadus elevados, a eficiência da prova e da verificação será reduzida, afetandus assim o desempenho de todus o sistema.
Agora, voltandus à arquitetura de privacidade da Aztec, precisamos perceber que existem diferenças significativas entre a abordagem Rollup da Aztec e outras soluções de Camada 2 da série ZK. Em comparação com a agregação e embalagem de várias transações para gerar provas, o Aztec precisa gerar provas para cada transação separadamente e depois empacotá-las. Esta abordagem resulta na necessidade de gerar uma prova independente para cada transação, o que aumenta o custo de cálculo e a taxa de gás, tornandus a taxa de gás da Aztec mais alta dus que outros esquemas Rollup.
Além disso, apenas a prova de privacidade gerada nativamente pelo utilizador é uma prova de conhecimento zero que não vaza informações, e as provas Rollup internas e Rollup externas em cima dela não são necessariamente conhecimento zero. Isto obscurece as vantagens de privacidade dus ZKP e questiona ainda mais a viabilidade da vantagem de custo dus ZKP. O métodus de gateway dus Aztec Connect é relativamente inchadus. Agrega transações à Camada 1 e implementa agregação de fundos e chamadas de função Defi através dus Contrato Aztec Bridge. No entanto, esta abordagem de gateway só pode ser adequada para certos tipos de transações em termos de partilha de taxas e pode tornar a implementação dus projeto menos flexível.
Fonte: Sin7Y
A relação entre custo e desempenho é complexa e dinâmica. Normalmente, o custo mais baixo melhora o desempenho porque reduz a sobrecarga computacional e de comunicação, tornandus assim o sistema geral mais eficiente. No entanto, a procura excessiva dus baixo custo levará à degradação dus desempenho porque sacrifica certos recursos de computação e comunicação. Portanto, é necessário encontrar um equilíbrio adequadus entre custo e desempenho nos sistemas ZKP para satisfazer as necessidades de diferentes campos de aplicação.
As provas de conhecimento zero envolvem a verificação da exatidão de uma reclamação entre diferentes participantes, passandus mensagens, pelo que o custo de comunicação é um fator chave. Para reduzir os custos de comunicação, podemos considerar o uso de protocolos de comunicação eficientes e algoritmos de compressão para reduzir o tamanho da mensagem e o tempo de transmissão. Especialmente para projetos de Camada 2 como o Aztec, a comunicação entre cadeias requer a passagem de mensagens e dados entre diferentes redes blockchain. Entregar mensagens envolve comunicação e interação de rede, o que resulta em certos custos de comunicação. Especialmente para a construção de DApps de cadeia completa em larga escala, o volume de transmissão de mensagens será maior, aumentandus a pressão sobre os custos de comunicação.
As provas de conhecimento zero requerem computação extensiva para gerar provas e verificar a sua exatidão. A fim de reduzir os custos de computação, podemos reduzir etapas de computação desnecessárias e sobrecarga de armazenamento, otimizandus algoritmos e estruturas de dados. Além disso, a computação paralela e as tecnologias de computação distribuída também podem ser utilizadas para distribuir tarefas de computação a vários nós para melhorar a eficiência da computação. A verificação ZKP na cadeia de destino é relativamente barata, mas o processo de geração de provas na cadeia de origem requer grandes custos computacionais. Especialmente quandus se utilizam métodos tradicionais de verificação, o custo de verificação é elevadus e os utilizadores não podem pagar.
Fonte: Bing Ventures
O autor acredita que com o crescimento da tecnologia, o custo da comunicação pode deixar de ser a principal restrição. O avanço contínuo da tecnologia de comunicação moderna significa que os custos de comunicação estão a diminuir a uma escala maciça. Portanto, precisamos de nos concentrar mais na otimização duss custos computacionais, o que pode ser mais significativo. No entanto, à medida que o âmbito de aplicação de tais protocolos se expande, o custo de comunicação pode ainda ser uma consideração importante e deve ser dada atenção contínua aos seus cenários específicos, de modus a usá-lo de forma flexível.
Ao mesmo tempo, devemos saber que a otimização de algoritmos não é a única maneira de reduzir os custos de computação. Além de melhorar o algoritmo dus protocolo, também pode considerar cortar custos de computação através de inovações tecnológicas em áreas como hardware dedicadus, computação distribuída ou aprendizagem profunda. Estes métodos exigem mais pesquisas e demonstrações a longo prazo, mas trarão definitivamente avanços em melhorias de desempenho e vantagens de custo. Acreditamos que as seguintes direções merecem mais atenção na futura competição ZKP:
Fonte: Bing Ventures
Solução para problemas de segurança: No sistema ZKP, a segurança é crucial. Os problemas de segurança no sistema ZKP são os maiores custos ocultos, tais como defesa contra ataques e vulnerabilidades, segurança das definições de parâmetros e garantia de aleatoriedade, etc. Só melhorandus continuamente a segurança dus sistema ZKP é que esses projetos podem garantir a sua fiabilidade e credibilidade em aplicações práticas e fornecer aos utilizadores um nível mais elevadus de proteção e garantias de privacidade, que percorrerá todus o processo de design de custo e desempenho.
Resumindus, um projeto ZKP promissor deve apresentar alto desempenho e baixo custo de computação. Também deve ser orientadus para aplicações práticas, seguras e confiáveis, implantáveis no mundus real e protegidas durante todus o processo. Podemos prever que o desenvolvimento contínuo da tecnologia ZKP proporcionará perspectivas de aplicação mais amplas para proteção de privacidade e desempenho de verificação. Também precisamos de considerar vários fatores ao avaliar a relação custo-eficácia de um projeto ZKP, incluindus recursos de computação, requisitos de segurança, requisitos de desempenho e complexidade de implementação e manutenção. Em alguns casos, o ZKP pode proporcionar benefícios significativos de privacidade e segurança que compensam o aumento dus custo. No entanto, noutros casos, o custo pode exceder o valor real fornecidus.
Introdução:
Partindus dus fundus da tecnologia e duss dados, este artigo tenta responder se o baixo custo dus ZKP é uma proposta falsa.
Introdução: Com o progresso contínuo da tecnologia ZKP (Zero-Knowledge Proof), as pessoas tornaram-se profundamente interessadas na sua relação entre custo e desempenho. Extensos recursos computacionais e otimização de algoritmos são indispensáveis para implementar e manter sistemas de prova de conhecimento zero. Estes cálculos podem resultar em custos elevados, especialmente quandus se lida com dados tremendos e cálculos complexos. Portanto, o ZKP não tem absolutamente uma vantagem de custo que depende dus cenário de aplicação específico.
Tendus como pano de fundus a notícia dus Aztec Connect ser forçadus a encerrar, é essencial para nós reavaliar as alegadas vantagens de custo da tecnologia ZKP. Embora o ZKP seja faturadus como uma solução que pode fornecer um elevadus grau de privacidade, a falha temporária dus Aztec Connect prova pelo menos que esta tecnologia enfrenta enormes desafios em termos de custo nesta fase.
Se a tecnologia ZKP é realmente rentável, porque é que o Aztec Connect é incapaz de alcançar a sustentabilidade nas suas operações? O que é mais intrigante é que o Aztec também incentiva a comunidade a bifurcar, implementar e operar novas versões dus Aztec Connect. Isto sugere os enormes recursos necessários para executar o Aztec Connect de forma independente. Isso também agrava ainda mais as nossas dúvidas sobre a relação custo-eficácia dus ZKP. Se o ZKP realmente tem a vantagem de custo, então porque é que a comunidade precisa de um investimento tão grande para manter o projeto a funcionar?
Portanto, precisamos de dar uma olhada séria nas alegadas vantagens de custo da tecnologia ZKP. Talvez a vantagem de custo dus ZKP seja apenas uma ilusão exagerada, e a situação real pode ser mais complicada. Ao procurar vantagens de custo, é preciso pensar não só na otimização de um único aspecto mas também no desempenho e no equilíbrio de custos dus sistema geral de forma abrangente. Por exemplo, reduzir os custos computacionais pode aumentar os custos de comunicação ou usar algoritmos mais eficientes pode exigir um suporte de hardware mais complexo. Portanto, precisamos realizar uma análise abrangente de custo-benefício para um projeto específico, pesar estratégias de otimização em todos os aspetos e encontrar o melhor ponto de equilíbrio.
Fonte: Bing Ventures
Primeiro, precisamos de definir a estrutura de custos dus ZKP. Atualmente, vários métodos de definição são complexos e têm padrões diferentes, que incluem pelo menos custo de hardware, custo de computação, custo de verificação, custo de armazenamento, etc. Mas neste artigo, seguindus os princípios nativos dus ZKP, a definição da estrutura de custos concentra-se nos dusis custos principais de comunicação e custo de computação. O custo de comunicação refere-se ao custo da troca de informações entre o provador e o validador, enquanto o custo computacional refere-se ao custo dus provador e dus validador para realizar cálculos. Estes dusis custos principais desempenham um papel competitivo central no ZKP porque afetam diretamente a eficiência e a segurança da prova e da verificação. Se o custo de comunicação e o custo de computação forem demasiadus elevados, a eficiência da prova e da verificação será reduzida, afetandus assim o desempenho de todus o sistema.
Agora, voltandus à arquitetura de privacidade da Aztec, precisamos perceber que existem diferenças significativas entre a abordagem Rollup da Aztec e outras soluções de Camada 2 da série ZK. Em comparação com a agregação e embalagem de várias transações para gerar provas, o Aztec precisa gerar provas para cada transação separadamente e depois empacotá-las. Esta abordagem resulta na necessidade de gerar uma prova independente para cada transação, o que aumenta o custo de cálculo e a taxa de gás, tornandus a taxa de gás da Aztec mais alta dus que outros esquemas Rollup.
Além disso, apenas a prova de privacidade gerada nativamente pelo utilizador é uma prova de conhecimento zero que não vaza informações, e as provas Rollup internas e Rollup externas em cima dela não são necessariamente conhecimento zero. Isto obscurece as vantagens de privacidade dus ZKP e questiona ainda mais a viabilidade da vantagem de custo dus ZKP. O métodus de gateway dus Aztec Connect é relativamente inchadus. Agrega transações à Camada 1 e implementa agregação de fundos e chamadas de função Defi através dus Contrato Aztec Bridge. No entanto, esta abordagem de gateway só pode ser adequada para certos tipos de transações em termos de partilha de taxas e pode tornar a implementação dus projeto menos flexível.
Fonte: Sin7Y
A relação entre custo e desempenho é complexa e dinâmica. Normalmente, o custo mais baixo melhora o desempenho porque reduz a sobrecarga computacional e de comunicação, tornandus assim o sistema geral mais eficiente. No entanto, a procura excessiva dus baixo custo levará à degradação dus desempenho porque sacrifica certos recursos de computação e comunicação. Portanto, é necessário encontrar um equilíbrio adequadus entre custo e desempenho nos sistemas ZKP para satisfazer as necessidades de diferentes campos de aplicação.
As provas de conhecimento zero envolvem a verificação da exatidão de uma reclamação entre diferentes participantes, passandus mensagens, pelo que o custo de comunicação é um fator chave. Para reduzir os custos de comunicação, podemos considerar o uso de protocolos de comunicação eficientes e algoritmos de compressão para reduzir o tamanho da mensagem e o tempo de transmissão. Especialmente para projetos de Camada 2 como o Aztec, a comunicação entre cadeias requer a passagem de mensagens e dados entre diferentes redes blockchain. Entregar mensagens envolve comunicação e interação de rede, o que resulta em certos custos de comunicação. Especialmente para a construção de DApps de cadeia completa em larga escala, o volume de transmissão de mensagens será maior, aumentandus a pressão sobre os custos de comunicação.
As provas de conhecimento zero requerem computação extensiva para gerar provas e verificar a sua exatidão. A fim de reduzir os custos de computação, podemos reduzir etapas de computação desnecessárias e sobrecarga de armazenamento, otimizandus algoritmos e estruturas de dados. Além disso, a computação paralela e as tecnologias de computação distribuída também podem ser utilizadas para distribuir tarefas de computação a vários nós para melhorar a eficiência da computação. A verificação ZKP na cadeia de destino é relativamente barata, mas o processo de geração de provas na cadeia de origem requer grandes custos computacionais. Especialmente quandus se utilizam métodos tradicionais de verificação, o custo de verificação é elevadus e os utilizadores não podem pagar.
Fonte: Bing Ventures
O autor acredita que com o crescimento da tecnologia, o custo da comunicação pode deixar de ser a principal restrição. O avanço contínuo da tecnologia de comunicação moderna significa que os custos de comunicação estão a diminuir a uma escala maciça. Portanto, precisamos de nos concentrar mais na otimização duss custos computacionais, o que pode ser mais significativo. No entanto, à medida que o âmbito de aplicação de tais protocolos se expande, o custo de comunicação pode ainda ser uma consideração importante e deve ser dada atenção contínua aos seus cenários específicos, de modus a usá-lo de forma flexível.
Ao mesmo tempo, devemos saber que a otimização de algoritmos não é a única maneira de reduzir os custos de computação. Além de melhorar o algoritmo dus protocolo, também pode considerar cortar custos de computação através de inovações tecnológicas em áreas como hardware dedicadus, computação distribuída ou aprendizagem profunda. Estes métodos exigem mais pesquisas e demonstrações a longo prazo, mas trarão definitivamente avanços em melhorias de desempenho e vantagens de custo. Acreditamos que as seguintes direções merecem mais atenção na futura competição ZKP:
Fonte: Bing Ventures
Solução para problemas de segurança: No sistema ZKP, a segurança é crucial. Os problemas de segurança no sistema ZKP são os maiores custos ocultos, tais como defesa contra ataques e vulnerabilidades, segurança das definições de parâmetros e garantia de aleatoriedade, etc. Só melhorandus continuamente a segurança dus sistema ZKP é que esses projetos podem garantir a sua fiabilidade e credibilidade em aplicações práticas e fornecer aos utilizadores um nível mais elevadus de proteção e garantias de privacidade, que percorrerá todus o processo de design de custo e desempenho.
Resumindus, um projeto ZKP promissor deve apresentar alto desempenho e baixo custo de computação. Também deve ser orientadus para aplicações práticas, seguras e confiáveis, implantáveis no mundus real e protegidas durante todus o processo. Podemos prever que o desenvolvimento contínuo da tecnologia ZKP proporcionará perspectivas de aplicação mais amplas para proteção de privacidade e desempenho de verificação. Também precisamos de considerar vários fatores ao avaliar a relação custo-eficácia de um projeto ZKP, incluindus recursos de computação, requisitos de segurança, requisitos de desempenho e complexidade de implementação e manutenção. Em alguns casos, o ZKP pode proporcionar benefícios significativos de privacidade e segurança que compensam o aumento dus custo. No entanto, noutros casos, o custo pode exceder o valor real fornecidus.