Introduction

Intégrer l'intelligence artificielle et la technologie blockchain devient un nouveau point focal dans la vague de technologie en évolution rapide. Le récit de la construction d'une DePin de puissance de calcul basée sur les unités de traitement graphique (GPU) commence à créer une nouvelle vague dans l'espace Web3.

Ces dernières années, l’application généralisée de la technologie de l’IA a entraîné une demande croissante de ressources de puissance de calcul dans divers secteurs. Cependant, le monopole des GPU hautes performances sur le marché a rendu difficile pour de nombreuses petites et moyennes entreprises d’obtenir le support informatique nécessaire. Sur la base de cette tendance de la demande, le projet EMC (Edge Matrix Computing) est né, visant à résoudre le problème de l’allocation insuffisante de la puissance de calcul en intégrant les ressources inactives des cartes graphiques du monde entier.

L'équipe EMC a été à l'avant-garde du concept de "DeAI", le distinguant des services cloud GPU traditionnels. Le projet propose un modèle efficace de formation à l'IA grâce à sa plateforme de planification de la puissance de calcul, qui permet aux développeurs d'accéder à des ressources de calcul à moindre coût. Cette innovation favorise l'intégration de l'IA et de la blockchain dans l'utilisation des ressources et le partage des données, renforçant le développement de l'écosystème Web3 et créant une véritable valeur d'application.

Qu'est-ce que l'EMC?

Présentation du projet

EMC (Edge Matrix Computing) a été créé en 2022 en tant que réseau d'application informatique AI décentralisé à haute performance, visant à résoudre les frictions entre le développement de la technologie AI et les ressources de puissance de calcul GPU. En octobre 2024, il a construit un réseau de puissance de calcul et une communauté AI + Web3 dans plus de 30 pays et régions dans le monde. Il s'engage à offrir des opportunités plus équitables et ouvertes aux entrepreneurs et développeurs.

En tant que première plateforme de l'espace Web3 à réaliser une intégration transparente entre les actifs de calcul GPU et les applications d'IA, les produits principaux d'EMC répondent à divers scénarios d'application d'IA et de Web3, construisant des services de calcul distribué haute performance DePIN. Par exemple, EMC Hub est responsable de la planification du calcul décentralisée, fournissant des ressources de calcul mondiales pour aider les développeurs d'IA à accomplir efficacement leurs tâches. JarvisBot se concentre sur une large gamme d'applications de services d'IA, optimisant les expériences utilisateur grâce à l'apprentissage profond et fournissant un support intelligent pour divers scénarios commerciaux. OmniMuse est une plateforme innovante pour faire progresser la recherche et la promotion de la technologie de l'IA.

Dans ce contexte, EMC s'engage à favoriser la construction d'un écosystème d'IA décentralisé, offrant aux développeurs des ressources informatiques à faible coût et efficaces tout en ouvrant de nouvelles possibilités pour des applications innovantes dans tous les secteurs. En intégrant l'informatique distribuée, les contrats intelligents et les services d'IA, EMC aspire à devenir une gamf motrice importante pour l'intégration future de l'IA et de la blockchain, créant ainsi de plus larges opportunités de développement pour les développeurs et entrepreneurs du monde entier.

Équipe Fondatrice

Source :Chaîne de matrice de bord

L'équipe principale d'EMC comprend plusieurs vétérans de l'industrie ayant une vaste expérience dans le cloud computing, l'IA et le marketing :

• Alex Goh

Le co-fondateur d’EMC et président de la Fondation EMC est titulaire d’un MBA de l’Université Macquarie. Il a plus de 20 ans d’expérience dans le développement du marché mondial, ayant précédemment occupé le poste de disinteur général pour la Grande Chine chez Improbable.io et de disinteur général mondial chez AWS (Amazon). Il se concentre actuellement sur la commercialisation d’EMC et sa promotion mondiale à Singapour.

• BK Khur

Co-fondateur et CTO d'EMC, diplômé du Collège d'ingénierie de l'Université technologique de Nanyang (NTU) et chercheur à NTU. Il possède une solide expérience technique, ayant travaillé chez Deloitte Consulting sur la transformation digitale. Il a co-fondé des entreprises telles que JuzToday et ShopperBoard, apportant une expérience de gestion et technique étendue à partir de divers projets innovants.

• Allen Foo

Membre du conseil de la Fondation EMC et conseiller en produits et technologie. Il est le fondateur et PDG de UCCVR, un fonds de capital-risque en phase précoce, et VooX. Il a précédemment dirigé le développement commercial pour Unity et Microsoft en Chine continentale, avec une expérience de leadership significative dans le secteur des services cloud.

• Terrence Ngu

Membre du conseil de la Fondation EMC et conseiller en stratégie de promotion du marché mondial. Il a fondé Hashmeta et a déjà occupé le poste de disinteur de la communauté chez StarNgage. Terrence a occupé des postes clés dans plusieurs entreprises high-tech, se concentrant sur la stratégie de marché mondial et la construction de communauté.

Situation de financement actuelle

Actuellement, le projet EMC a réalisé plusieurs tours de financement importants, démontrant son fort potentiel de développement dans les secteurs mondiaux de l'IA et du Web3. Le premier tour de financement a été achevé en janvier 2024, avec des investisseurs majeurs tels que Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs et d'autres institutions et family offices.

En février 2024, l'équipe EMC a annoncé l'achèvement d'une deuxième ronde de financement stratégique, dirigée par le groupe Faculty et Flow Capital, pour un montant de plusieurs millions de dollars. Les sources de financement comprenaient la communauté mondiale Web3, les DAO et les communautés de développeurs d'IA, accélérant ainsi encore le déploiement et le développement des nœuds de calcul d'EMC.

Le 30 août 2024, EMC a annoncé la réussite de la clôture d'un tour de financement de série A de 20 millions de dollars dirigé par Amber Group et P2 Ventures. D'autres participants comprenaient des institutions d'investissement bien connues telles que One Comma, Kapley Judge et Associated Corporations, et Cyberrock Venture Fund. Cela rengamf davantage la position d'EMC en tant que plateforme de planification informatique décentralisée et innovateur de l'industrie en matière d'IA.

Ressources connexes

Avantage du projet

GPU distribué

Dans le contexte du marché des GPU haute performance dominé par des géants comme NVIDIA, EMC adresse efficacement le déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul en exploitant son réseau unique de calcul distribué décentralisé et en utilisant les ressources inutilisées des GPU dans le monde entier. Surtout après la fusion d'Ethereum, la fermeture de nombreuses fermes de minage a conduit à de nombreux périphériques GPU inactifs, permettant à EMC d'offrir un support de calcul rentable aux développeurs en IA.

Le réseau EMC a déployé plus de 100 nœuds GPU dans plusieurs pays et régions, avec des modèles majeurs comprenant A100, H100, RTX 4090 et 3090. Ces ressources de calcul sont fournies par les centres de données Internet (IDC), les fournisseurs de services cloud (CSP), les fermes de minage et les stations de travail EMC AI spécifiquement conçues pour le développement de l'IA. Le réseau EMC utilise un mécanisme qui combine la preuve de travail (PoW) et la preuve d'enjeu (PoS), permettant aux participants de gagner des récompenses en jetons en contribuant à la puissance de calcul et en misant, réalisant ainsi des revenus doubles de l'extraction et du misage.

Du point de vue de l'expérience utilisateur, la station de travail EMC AI est conçue pour une utilisation plug-and-play facile. Le premier lot de produits est équipé de matériel haute performance, tels que des processeurs Intel Core i7, des disques SSD de 2 To, une mémoire DDR5 de 32 Go à 6400 Hz et des cartes graphiques RTX 4090, garantissant que les ressources de calcul nécessaires et les capacités de traitement des données pour des tâches d'IA complexes sont satisfaites. Cela offre aux utilisateurs un environnement de travail efficace, favorisant l'innovation et le développement dans tout l'écosystème.

Source: Geomap

Écosystème DeAI innovant

EMC a construit un système complet, de l'infrastructure au développement d'applications, grâce à son écosystème unique d'IA décentralisée (DeAI). Sa philosophie principale est l'ouverture, la transparence et la démocratisation, dans le but de résoudre les problèmes de l'IA centralisée traditionnelle grâce à des modèles, des données et une puissance de calcul décentralisés. Par exemple, quelques entreprises contrôlent souvent des modèles d'IA traditionnels, ce qui conduit à la privatisation des données et des algorithmes. Dans le système DeAI d'EMC, les algorithmes et les données sont partagés via un réseau distribué, ce qui permet aux utilisateurs de gérer leurs données de manière autonome, enrichissant considérablement l'écosystème des données et renforçant les contributions et le contrôle des utilisateurs sur les modèles d'IA.

Avec l'arrivée du marché haussier, la demande de nouvelles technologies et de modèles innovants est particulièrement urgente, et la combinaison de l'IA et de Web3 est une tendance significative pour le marché futur. En intégrant ces deux domaines en vogue, EMC a créé une nouvelle narration de marché, offrant aux investisseurs de nouvelles opportunités d'investissement, notamment sur le marché du développement et de l'application de l'IA décentralisée, ce qui devrait déclencher une nouvelle vague d'investissement.

Dual Token + Dual Deflation

EMC adopte un modèle "Duludu jeton + Duludu déflation" : un jeton est utilisé pour la gouvernance et la participation aux décisions de l'écosystème, tandis que l'autre sert de principal moyen d'échange. Cette conception améliore la flexibilité du projet, permettant aux jetons de jouer des rôles distincts dans différentes fonctions.

De plus, le mécanisme de double déflation d'EMC réduit la circulation des jetons grâce à des conceptions économiques spécifiques pour garantir leur rareté. Cela comprend notamment des rachats réguliers de jetons pour réduire la circulation sur le marché et une réduction supplémentaire de la circulation en détruisant une partie des jetons (comme les frais de transaction collectés). Ce mécanisme permet non seulement de maintenir la rareté des jetons, mais également d'améliorer leur valeur à long terme.

Dans la communauté EMC, les utilisateurs peuvent participer activement à l'écosystème EMC par divers moyens, tels que la recharge de jetons, la participation à des transactions d'actifs réels (RWA) et la vente de modèles d'IA, favorisant ainsi la circulation et l'utilisation des jetons. En résumé, ce modèle de « Dual Token + Dual Deflation » établit une base économique solide pour EMC et encourage davantage de développeurs et d'utilisateurs à participer à l'écosystème EMC grâce à des modèles de revenus diversifiés.

Source: Chaîne Matrix Edge

Barrière technique basse

EMC a considérablement abaissé les barrières techniques pour le développement d'AI DApp en lançant l'outil EMC Hub. Les développeurs peuvent facilement créer et déployer des applications d'IA en utilisant son vaste SDK et ensemble d'outils. Cette plateforme de développement ouverte et conviviale attire davantage de développeurs à rejoindre l'écosystème EMC. Cela favorise l'adoption généralisée de la technologie de l'IA au sein de l'écosystème Web3, ouvrant la voie à l'application rapide des technologies d'IA intelligentes.

Introduction de l'écosystème EMC

En tant que projet combinant l’intelligence artificielle et la technologie Web3, l’ensemble de l’écosystème EMC est divisé en quatre couches : couche protocolaire, couche réseau, couche application et couche actif. D’un point de vue technique, il offre aux utilisateurs des solutions de calcul d’IA efficaces grâce à une topologie de réseau unique, à une planification de l’edge computing et à une conception de nœuds multicouches.

Source: Chaîne de Matrice de Bord

Protocole EMC

Le protocole EMC est une solution de planification de la puissance informatique distribuée basée sur l'écosystème EVM. Il exploite l'infrastructure haute performance de la chaîne principale Arbitrum One pour permettre la soumission et la validation des machines à états. L'objectif est de planifier les ressources informatiques inactives à l'échelle mondiale pour répondre aux exigences élevées en calcul des tâches d'entraînement en intelligence artificielle.

Comme le montre le diagramme, la topologie du réseau de l'EMC peut être divisée en quatre types de nœuds : nœuds de calcul, nœuds de routeur, nœuds de validation et stockage de transaction. Ces nœuds, qui sont responsables de différentes fonctions, sont uniformément planifiés pour faciliter la soumission et la confirmation des transactions exécutées. Ils travaillent ensemble pour accomplir des tâches de formation et d'inférence de modèles d'IA. En fin de compte, tous les statuts de transaction et les résultats des tâches de calcul sont stockés dans la couche de stockage de transactions d'Arbitrum One, garantissant la disponibilité à long terme des données.

Source: cryptoviet.info

La mise en œuvre technologique de base d’EMC Protocol repose sur son mécanisme efficace de soumission et de confirmation, offrant des avantages uniques en matière de planification de la puissance de calcul et de gestion des nœuds de validation. Tout d’abord, le mécanisme de soumission regroupe la machine d’état dans une structure d’engagement envoyée à la chaîne principale d’Arbitrum pour enregistrement, connue sous le nom de « soumission ». À ce stade, les utilisateurs peuvent immédiatement passer à l’étape suivante sans attendre la confirmation réelle. Une fois qu’une transaction est soumise au contrat intelligent, elle est considérée comme terminée et le processus est asynchrone. Bien qu’un certain temps soit nécessaire, la perception du retard par l’utilisateur est considérablement réduite.

Sous le mécanisme de preuve d'enjeu (PoS), les nœuds de validation remplissent leurs fonctions en misant des jetons EMC pour assurer l'équité et la fiabilité. Les actifs misés peuvent être confisqués en cas d'échec de la validation, renforçant ainsi la sécurité du système. Le mécanisme d'incitation est lié au montant des EMC misés, les nœuds misant le plus ayant la priorité pour devenir des validateurs. Le routage intelligent repose également sur la mise en jeu pour garantir l'allocation prioritaire et la stabilité des tâches. Les nœuds de calcul ont deux options : miser des EMC pour des récompenses plus élevées ou exécuter des tâches ne nécessitant pas de puissance de calcul à long terme, augmentant ainsi la flexibilité opérationnelle et les profits, ce qui est particulièrement adapté aux plus petits nœuds.

Dans le même temps, le protocole EMC améliore grandement l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul grâce à la planification de l'informatique en périphérie. Comparé aux centres de données centralisés traditionnels, le réseau EMC utilise les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale, optimisant l'allocation de la capacité de calcul. Grâce à la collaboration avec le réseau de partenaires EMC (EPN), EMC assure un support informatique décentralisé mondial, garantissant la stabilité et la scalabilité du système dans des situations concurrentielles à grande échelle. Cette conception permet au protocole EMC de répondre efficacement aux défis des environnements informatiques complexes d'aujourd'hui, offrant une base solide pour l'IA et les applications en temps réel.

EMC Hub

La plateforme EMC HUB améliore l'efficacité du développement et du déploiement en intégrant la bibliothèque de modèles d'IA avec les ressources informatiques. Les développeurs peuvent empaqueter les modèles d'IA dans des conteneurs Docker et les télécharger sur la plateforme, avec du code d'exemple et des descriptions de paramètres, pour recevoir des récompenses de la part de la plateforme. Ce mécanisme réduit considérablement la charge pesant sur les développeurs en ce qui concerne la publication et la distribution des modèles. Les utilisateurs n'ont qu'à s'abonner aux nœuds informatiques et peuvent exécuter ces conteneurs Docker de modèles avec un déploiement en un clic, lançant rapidement des instances complètes d'IA. Le système configurera également automatiquement les API correspondantes.

Source:EMCHub

En ce qui concerne la planification de la puissance de calcul, EMC Hub s'appuie sur la collaboration d'un routage intelligent et des nœuds : le premier optimise les chemins et la transmission des données, tandis que le second exécute les tâches de calcul. Cela implique la planification dynamique des ressources GPU au sein du pool de calcul et leur allocation intelligente en fonction de la charge de travail et de la priorité des tâches. Par rapport aux méthodes traditionnelles, ce modèle évite les processus fastidieux d'achat de services cloud, de sélection de modèles et de déploiement d'environnements, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur l'innovation.

En ce qui concerne la sécurité et l'efficacité, EMC Hub utilise un algorithme de consensus hybride de PoS et de PoW, avec un total de 3F + 1 nœuds validateurs maintenant le mécanisme. La vérification est effectuée à l'aide d'un algorithme de tolérance aux fautes byzantines (IBFT) qui confirme les transactions avec une majorité de 2/3. PoS garantit la sécurité des nœuds, empêchant les attaques malveillantes, tandis que PoW est responsable de la vérification de l'achèvement des tâches de calcul. Ce mécanisme hybride rengamf la sécurité de la plateforme et raccourcit les cycles de formation en IA. Les statistiques indiquent que cette approche ne coûte que 30 % des méthodes traditionnelles, réduisant les charges de travail à seulement quelques heures.

Source: EMCprotocol (EMC) · GitHub

JarvisBot

L'assistant AI Jarvis d'EMC est une plateforme révolutionnaire de développement AI qui exploite le réseau EMC et l'architecture décentralisée, intégrant des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Cela en fait plus qu'un simple chatbot AI; il améliore la précision de l'allocation des ressources informatiques grâce à l'apprentissage en profondeur tout en conservant de fortes capacités conversationnelles. Il automatise les tâches de calcul complexes et la formation de modèles, optimisant ainsi le processus de déploiement de l'IA.

En termes de fonctionnalités, JarvisBot offre une variété d’applications d’IA, notamment la génération de contenu, la création d’images, la traduction et la réécriture d’articles. Les utilisateurs peuvent créer des bots personnalisés pour le support client, la génération de prospects, les mises à jour de commandes et les recommandations personnalisées. En intégrant un modèle économique Web3, les utilisateurs peuvent gagner des récompenses en contribuant à des ressources tout en profitant de services d’IA. C’est ce qui distingue JarvisBot des applications d’IA traditionnelles, qui reposent généralement sur des abonnements d’utilisateurs, partageant véritablement le développement et la création de l’IA. Ce modèle a suscité beaucoup d’attention sur le marché.

De plus, JarvisBot est conçu pour simplifier considérablement le processus de déploiement des modèles d'IA. Avec les outils Web3 fournis par JarvisBot, les développeurs peuvent facilement accéder à ses fonctionnalités et lancer rapidement des modèles d'IA sans configurations manuelles fastidieuses. Cela améliore l'efficacité de la formation des modèles et offre une solution plus efficace et économique pour l'IA et l'IA décentralisée (DeAI), en en faisant une version décentralisée de «ChatGPT».

Source: docs.jarvisbot.ai

OmniMuse

OmniMuse est une plateforme innovante promouvant le développement de la technologie de l'IA grâce à l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Elle offre une gamme de fonctionnalités, y compris des modèles de contrats intelligents personnalisables et des cadres spécialement conçus pour le modelage, le trading et le partage de données, accélérant considérablement le processus de développement des applications d'IA. De plus, OmniMuse intègre des outils de développement de blockchain populaires pour simplifier la création d'applications décentralisées.

OmniMuse utilise des solutions de stockage décentralisées comme IPFS pour garantir la permanence et l'immutabilité des actifs de données, facilitant ainsi le partage et la négociation sécurisés des données tout en privilégiant la confidentialité des données. Ses fonctionnalités avancées de confidentialité et de sécurité bénéficient d'outils de cryptage de pointe, tels que le cryptage homomorphique, le calcul sécurisé multipartite et le calcul vérifiable, améliorant ainsi davantage la sécurité de la plateforme.

De plus, le DeAI Store en cours de développement sera une plateforme innovante rassemblant des applications d'IA décentralisées, aidant les utilisateurs à découvrir et à accéder aux dernières applications technologiques intelligentes. Le DeAI Store propose un stockage de données d'IA décentralisé, des modèles de contrats intelligents et des cadres de développement tout en intégrant des outils de cryptage pour garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs. La plateforme vise à créer un environnement collaboratif sans "frontières" techniques, permettant à chacun de partager pour libérer le potentiel énorme de l'IA et d'attirer de nombreux développeurs, créateurs et utilisateurs d'IA pour stimuler l'innovation et le développement conjoints de la technologie de l'IA.

Source: OmniMuse

Cadre Openverse

Basé sur EMC Hub, Openverse étend encore davantage ses fonctionnalités en intégrant plusieurs outils de développement et SDK. Cela améliore les capacités des développeurs dans un environnement décentralisé et facilite l'intégration transparente avec EMC Hub, permettant aux développeurs de déployer rapidement des applications d'IA.

Fonctionnellement, Openverse est une plateforme qui intègre divers outils SDK pour les développeurs Web3, y compris EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK et DID SDK. Ces outils prennent en charge les fonctionnalités de base de Web3; par exemple, le 3D Scene SDK permet la construction rapide de mondes virtuels 3D, tandis que le DID SDK fournit une vérification d'identité au niveau de la blockchain pour garantir la confidentialité et la sécurité des données.

Les développeurs peuvent télécharger des modèles d'IA sur la plateforme et lancer et gérer facilement des instances d'IA grâce à la fonction de déploiement en un clic d'Openverse, simplifiant ainsi le processus de développement. Cette plateforme intégrée réduit considérablement les obstacles au développement de Web3, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation des applications et la croissance de l'entreprise.

Source: EMCprotocol (EMC) · GitHub

Aperçu des jetons associés.

Distribution de tokens

$EMC s’agit d’un jeton émis sur la chaîne publique Arbitrum One, avec une offre totale de 1 milliard. La distribution de ces jetons couvre diverses fins, notamment les récompenses communautaires, les fonds de développement et la liquidité. Sa conception vise à permettre aux développeurs et aux utilisateurs de participer à l’écosystème informatique décentralisé, en encourageant un engagement actif dans le développement de l’écosystème afin d’obtenir une utilisation efficace de la puissance de calcul et de la circulation économique.

Source: Distribution des jetons | Livre blanc EMC

Modèle de déflation des rendements

EMC introduit un modèle économique à double jeton, comprenant le jeton de base $EMC et une stablecoin appelée Credits, qui sert de moyen de transaction au sein du marché EMC. Le cœur de ce mécanisme réside dans l'obligation pour les utilisateurs d'acheter des Credits en utilisant $EMC, ce qui entraîne la destruction complète du $EMC au cours de ce processus, améliorant ainsi sa rareté et sa valeur. Cette conception contribue à maintenir la croissance stable du prix du $EMC et attire davantage d'utilisateurs vers l'écosystème EMC.

Le modèle de déflation du rendement d'EMC comprend une déflation spécifique du rendement et une déflation de la consommation d'énergie de calcul, qui visent à maintenir l'équilibre entre l'offre et la demande de jetons.

1. Dans le mécanisme de déflation des rendements, les transactions utilisent des stablecoins ou d’autres jetons, tandis que les clusters de puissance de calcul sont loués via le protocole de puissance de calcul. Les frais de transaction sur la plateforme RWA sont convertis en $EMC et détruits, 80 % des revenus locatifs allant au bailleur et 20 % étant détruits. De plus, les deux parties à la transaction recevront $EMC en récompense, ce qui favorisera davantage l’utilisation et la destruction du jeton.
2. Dans le mécanisme de déflation de la consommation de puissance de calcul, EMC Hub propose une large gamme de services d'abonnement à la puissance de calcul et aux applications, nécessitant que les utilisateurs investissent d'autres cryptomonnaies pour accéder à ces services. Dans ce cas, les actifs mis en jeu sont convertis en $EMC, qui ne peuvent pas être retirés du compte de consommation après avoir été déposés mais sont détruits après utilisation du service, augmentant ainsi la consommation de $EMC et renforçant sa valeur.

Modèle de sortie

L’événement initial de génération de jetons (TGE) pour le jeton EMC commencera le 9 novembre 2023, avec l’ensemble du plan de libération des jetons d’une durée de 24 à 48 mois, couvrant les investisseurs et l’équipe de projet. Dans la distribution de jetons, les récompenses de l’écosystème (y compris les jetons de gouvernance) représentent 47 % de l’offre totale. De plus, le système économique d’EMC intègre des mécanismes déflationnistes et un plan de brûlage visant à faire fonctionner l’écosystème et à améliorer la valeur à long terme du jeton.

Source: Acquisition de jetons | Livre blanc EMC

Analyse de la valeur future

Le projet EMC est une combinaison de Web2 traditionnel et de Web3. Comparé aux projets Web2, son avantage réside dans l'utilisation de nœuds GPU distribués pour regrouper efficacement des ressources informatiques dispersées, atténuant le déséquilibre entre l'offre et la demande causé par les systèmes centralisés traditionnels. En revanche, par rapport aux autres projets Web3, EMC offre une solution rentable pour la formation de modèles d'IA en intégrant profondément l'IA avec DePIN, établissant un marché pour le partage de connaissances, de données et d'actifs informatiques. De plus, son mécanisme de crédits unique accélère la circulation économique, offrant de nouvelles sources de revenus et des opportunités aux investisseurs.

En termes d'applications futures, EMC rend la haute performance informatique accessible et économique, ouvrant la porte aux applications d'IA dans diverses industries.

Par exemple, dans le secteur de la santé, EMC peut utiliser ses puissantes capacités de calcul pour traiter de grandes quantités de données médicales, faisant progresser la médecine personnalisée et les diagnostics précis. Les modèles d'IA peuvent formuler des plans de traitement plus efficaces en analysant les données historiques des patients et les informations génétiques. La puissance de calcul d'EMC dans l'industrie financière peut gérer des transactions financières complexes et des évaluations des risques, réduisant les coûts tout en garantissant la sécurité et la transparence des données.

Les applications les plus prometteuses se concentrent sur les villes intelligentes et l’Internet des objets (IoT). L’architecture distribuée d’EMC peut prendre en charge le traitement des données en temps réel pour de nombreux appareils, ce qui facilite l’optimisation de systèmes tels que le transport intelligent et la gestion de l’énergie, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et la durabilité urbaines.

Actuellement, la technologie d'ingénierie pour les grands modèles est relativement mature, mais la stabilité de la puissance de calcul et la fiabilité de l'encapsulation du code nécessitent encore une attention étroite et une optimisation continue. Étant donné que le projet EMC se trouve dans un segment chaud de DePIN, il possède initialement une faisabilité dans l'expérience client (CX). D'autre part, sur la base des informations divulguées, l'origine chinoise du projet est évidente, ce qui suggère que l'expansion future du marché pourrait nécessiter une stratégie de diversification pour renforcer l'influence mondiale.


Références

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/